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Kurse bei und mit adnexo
Mit uns wirst du zum IoT-Profi. Wir bieten praxisbezogene Kurse in den Bereichen Machine Learning und Internet of Things an. Dabei legen wir ein besonderes Augenmerk auf deine Ansprüche für deine Weiterentwicklung.
Webinar: Webtacho und LSVA 3
Kursdaten 2024
Donnerstag, 08.August
Uhrzeit: 08.30 Uhr
Dauer: ca. 30 Minuten
Referent: Tobias Koch
1. Begrüssung und Vorstellung
2. Überblick über adnexo & ax-track
- Wer sind wir?
- Was ist ax-track?
3. ax-Webtacho
- Was ist ax-Webtacho?
- Vorteile ax-Webtacho
4. LSVA III
- Was ist die LSVA III
- Wie sieht der Zeitplan zu LSVA III aus
- Wieso LSVA III mit adnexo
5. Fragen & offene Diskussion
Wir freuen uns auf deine Teilnahme!
Webinar: LoRaWAN vs. Bluetooth: Die Technologien im Vergleich
Kursdaten 2024
Datum auf Anfrage
Uhrzeit: 08.30 Uhr
Dauer: ca. 40 Min
Referent: Christian Fässler
Inhalt
1. Begrüssung und Vorstellung
2. Überblick über LoRaWAN
- Was ist LoRaWAN?
- Wie funktioniert LoRaWAN?
- Anwendungsbeispiele für LoRaWAN
- Grenzen von LoRaWAN
3. Was ist Bluetooth LE?
- Wie funktioniert Bluetooth LE?
- Anwendungsbeispiele für Bluetooth LE
- Grenzen von Bluetooth
4. Vergleich von LoRaWAN und Bluetooth
- Reichweite: Unterschiede in der Abdeckung
- Datenrate: Geschwindigkeit der Übertragung
- Energieverbrauch: Effizienz im Batteriebetrieb
- Vergleich Anwendungen
5. Fragen & offene Diskussion
- Was bringt dir die Teilnahme?
- Expertenwissen: Einblick von Fachleuten in die beiden Technologien
- Klärung von Zweifeln: Verständnis der Unterschiede und Anwendungen
- Networking: Austausch mit anderen Teilnehmern und Experten
- Fragerunde mit unserem Experten Team
Zusammenfassung der wichtigsten Punkte erhälst Du im Anschluss via Mail.
Wir freuen uns auf deine Teilnahme.
LoRaWAN Expert
Kursdaten 2024:
12.09.2024
Referent: Christian Fässler
Ort: Zürich
Inhalt
1. Grundlagen Drahtloskommunikation
- Signalausbreitung / Frequenzen / Kanäle / Reichweite
- Link Budget
- Störfaktoren
2. LoRaWAN
- Bandbreite / Spreading Factors / Datarate
- Aufbau Datenframes
- Up- vs Downlinks
3. Security
- Verschlüsselung
- Aktivierung OTAA vs ABP
4. LoRaWAN in der Praxis
- Bewertung von Signalen (RSSI SNR ESP)
- ADR
5. Empfangsmessungen
- Messpunkte auswerten und Diskutieren
- Site Survey mit dem adnexo Signal Quest Tool
Wir vermitteln einerseits die Theorie aber legen auch grossen Wert auf die Praxis. Die Teilnehmenden können das Erlernte in unserer Laborumgebung gleich anwenden und testen. In unseren individuellen Workshops gehen wir gezielt auf gewünschte Kundenprojekte ein.
Der Workshop findet ab 3 Teilnehmern statt. Die Kurskosten belaufen sich pro Person auf eine Tagespauschale von CHF 990.00. Für Firmenangebote arbeiten wir gerne eine Pauschale aus.
Workshop IoT Communications
Dieser Workshop richtet sich an Projektleiter, IT Professionals und IT-Architekten, die sich mit der Planung und Konzeption von IoT-Systemen auseinandersetzen.
In diesem Workshop gewinnst du einen detaillierten Einblick in das Internet der Dinge und setzt dich mit der nächsten Stufe der Automation - der sogenannten Industrie 4.0 - auseinander. Am ersten Kurstag beschäftigst du dich mit den verschiedenen IoT Drahtlostechnologien, deren Einsatzgebiete und Vor- und Nachteile. Am zweiten Kurstag gibt es einen Überblick über die verschiedenen Protokolle der Applikationsschicht, IoT-Sicherheitsaspekte und die IoT-Architektur in der Cloud.
Begleitend zu den theoretischen Grundlagen sammelst Du praktische Erfahrungen in Hands-on Labs.
Der Workshop findet ab 5 Teilnehmern statt. Kursdaten folgen.
Sechstägiger Kurs zum Thema Machine Learning in der Praxis
Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, IT-Professionals und IT-Architekten, die sich mit der Konzeption und Anwendung von Machine Learning auseinandersetzen wollen. Grundlegende Programmierkenntnisse werden vorausgesetzt.
1. Modul: Python
- Während zwei Tagen lernst du Grundlagen der Programmiersprache Python, Arbeit mit und Visualisierung von strukturierten Daten in Python.
2. Modul: Machine Learning Pipeline
- Während zwei Tagen lernst du etwas über die Datenaufbereitung: Vom einfachen Datensatz zur automatischen Berechnung.
3. Modul: Machine Learning Algorithmen
- Während zwei Tagen erhälst du eine Vertiefung in Machine Learning Algorithmen.
Der Kurs findet ab 5 Teilnehmern statt. Kursdaten folgen.
CAS .NET Industrial
Als Dozent unterrichtet Christian Fässler an der Ostschweizer Fachhochschule. Der CAS .NET Industrial richtet sich an Fachleute, Domänenexpertinnen und -experten mit bis zu mittlerer Erfahrung in der objektorientierten Software-Entwicklung. Christian referiert über IoT Anwendungen, Windows IoT Core mit UWP Apps, die Einführung in Machine Learning und Azure IoT Services.
Mehr dazu findest du direkt bei: OST Ostschweizer | Fachhochschule
CAS Machine Learning for Software Engineers
Als Dozent unterrichtet Chrisitan Fässler an der Ostschweizer Fachhochschule. Der CAS Machine Learning for Software Engineers richtet sich an Software Entwicklerinnen und Software Entwickler und an Entwicklungsleiterinnen und Entwicklungsleiter von kleinen Software Firmen, welche selbst noch Code schreiben.
Mehr dazu findest du direkt bei: OST | Ostschweizer Fachhochschule
Individuelle Kurse oder Workshops
Du möchtest dich, alleine oder gemeinsam mit deinem Team, in einem Gebiet speziell weiterentwickeln? Dann schneiden wir für euch gerne ein individuelles Kursangebot zusammen.
AI Kurs - 360° Grad Blick für Macher
Du hast bereits ein gutes Verständnis was AI kann und möchtest nicht nur Reden?
Was auf dich wartet:
-
Du wirst die unternehmensspezifischen Anwendungsfälle mit dem höchsten Return-on-Investment (ROI) identifizieren.
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Du kenntst die Fallstricke bei der Umsetzung, damit du den Weg mit geringstem Widerstand kennst.
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Du kannst direkt mit dem ersten Proof-of-Concept beginnen
Erfahre hier mehr über den Kurs AI-Kurs.
AI KURS 360-Grad Blick für Macher: 1-Tages-Machine Learning Workshop
Dieser Kurs ist für Macher, Softwareentwickler in einem KMU, Berater oder selbstständige, welche einen kurzen aber intensiven und umsetzungsorientierten Einstieg ins Machine-Learning haben möchten.
In diesem intensiven Kurstag lernst du die Herausforderungen bei der Umsetzung und bringst ein Modell in Produktion.
Kursdaten 2024
27. September
28. September
22. November
23. November
Uhrzeit: 08.30 Uhr bis ca 18.00 Uhr
Referenten: Christian Fässler, Martin Stypinski, Philip Wels
Inhalt
1. Eintreffen in der Kartause Ittingen (Kaffee und Gipfeli)
2. Allgemeine Einführung in Machine-Learning
3. Training klassischer Algorithmen
4. Gemeinsames Mittagessen in der Kartause
5. Einführung in neuronale Netze
6. Mini-Umsetzung mit FastAPI
7. Anwendungsfälle definieren und Personen überzeugen (30 Minuten Breakout Session)
Deine Vorteile:
- Lerne innert nur eines Tages wie man ein Modell umsetzt und wo die
Fallstricke darin bestehen. - Setze an einem halben Tag ein Modell praktisch um.
- Werde von erfahrenen ML-Spezialisten unterstützt (Entwickler von
Algorithmen und ML-Ops, Dozenten an der OST und Ausbildner an ML-Konferenzen in Berlin). - Für nur CHF 390.- (statt CHF 850) bei Anmeldung vor dem 17. Mai.
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